Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » S JavaScriptem na diagramy

S JavaScriptem na diagramy

Zprávičky Různé

JS knihovna Joint umožňuje pohodlné vykreslování diagramů do webových stránek a spojování jejich prvků pomocí spojnic. Knihovna je postavena nad knihovnou  Raphaël, určenou pro vykreslování vektorové grafiky v SVG/VML. Funguje ve všech hlavních prohlížečích. Knihovna v této chvíli umožňuje nejen diagramy vykreslit, ale i interaktivně měnit, přetahovat objekty myší či měnit průběh spojnic pomocí záchytných bodů. Rovněž umožňuje navěsit na takové události vlastní obslužné rutiny, takže je možno ji využít např. pro webové CASE nástroje.

Autor knihovny David Durman plánuje její další rozšiřování, například o metajazyk pro popis objektů a spojnic či možnost exportu diagramu jako JSON. Knihovna je uvolněna pod licencí MIT.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.