Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » „Remote Control“ – ovládání Claude Code z libovolného zařízení

„Remote Control“ – ovládání Claude Code z libovolného zařízení

Zprávičky AI

Anthropic přidává do nástroje Claude Code novou funkci Remote Control, která umožňuje ovládat běžící lokální relaci na dálku z jiného zařízení.

Princip je jednoduchý: Claude Code běží dál na vašem počítači, ale vy se k němu můžete připojit přes webový prohlížeč nebo mobil. Stačí spustit příkaz claude remote-control (nebo /remote-control v existující relaci) a terminál zobrazí URL a QR kód pro připojení.

Relace zůstává plně lokální – má přístup k vašemu souborovému systému, nástrojům i konfiguraci. Nejde o přesun do cloudu. Komunikace probíhá přes odchozí HTTPS spojení s krátkodobými autentizačními tokeny a bez otevírání příchozích portů.

Funkce je zatím dostupná jako research preview pro uživatele tarifů Pro a Max.

Pro více informací: https://code.claude.com/docs/en/remote-control#from-an-existing-session

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
3 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
abbadc

To je ta funkce kterou použila jistá paní managerka bezpečnosti AI a poté to nedokázala na dálku vypnout, když jí to začalo mazat maily?

abbadc

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.