Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » ReactiveConf bude v říjnu v Bratislavě. Navíc worskhop o ReasonML

ReactiveConf bude v říjnu v Bratislavě. Navíc worskhop o ReasonML

Zprávičky JavaScript

Další ročník ReactiveConf proběhne v Bratislavě 25.-27. října. Do 31. července můžete získat vstupenky za zlevněnou cenu. Pokud zadáte slevový kupon „Zdrojak“, získáte další 10% slevu.

V ceně vstupenky je i workshop o ReasonML, který povedou Sean Grove, Jared Forsyth a Daniel Woelfel. Na ten se registrujte zde (vstup je zdarma, podmínkou je ale zakoupená vstupenka na konferenci).

 

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
2 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Peter

speaker list celkom fajn, ale vstupenka za 500 EUR bez DPH, cize 600 EUR je teda riadne prehnana… dokonca ked este niektore workshopy sa priplacaju :) Toto nebude konferencia pre ludi z CeskoSlovenska…

Kolemjdoucí

Zaslechnuto v praci:
Vite proc na ReactiveConf stale nejsou vypsana u speakru presna temata? Protoze ty knihovny teprve vzniknou.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.