Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Příležitost pro technologické nadšence – České Radiokomunikace zvou na další CRA IoT Hackathon

Příležitost pro technologické nadšence – České Radiokomunikace zvou na další CRA IoT Hackathon

Zprávičky Různé

Nálepky:

CRA IoT Hackathon se koná 23. listopadu 2018 v prostorách Prague Startup Marketu v Praze Holešovicích.

České Radiokomunikace (CRA) nabízejí programátorům, studentům i firmám možnost vyzkoušet si internet věcí na vlastní kůži. V návaznosti na soutěž Czech IoT Summer Jam 2018 pořádají další CRA IoT Hackathon, který se uskuteční 23. listopadu 2018 v Praze.

V rámci hackathonu si mohou soutěžící vyzkoušet práci s daty v rámci IoT infrastruktury LoRaWAN a navrhnout pro ně aplikaci nebo mohou sestrojit vlastní čidlo a přijít s vlastním projektem. Nejlepší projekty CRA IoT Hackathonu si rozdělí 30.000,- Kč. Zájemci se mohou přihlásit na webu pripoj.me.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.