Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Přednáška: Dependency Injection ve Scale

Přednáška: Dependency Injection ve Scale

Zprávičky Různé

Dependency Injection (DI) je v dnešní době denním chlebem mnoha (nejen) Java programátorů. Jak funguje ve Scale? Scala o sobě tvrdí, že je 100%-ně kompatibilní s JVM. Je tedy interoperabilní s prověřenými DI frameworky, které známe z Javy a jsou to buď de facto nebo de jure standardy pro DI? Má nějaké vlastní řešení tohoto problému?

Jakub Janeček, Michal Příhoda a Vlastimil Menčík si připravili přednášku o DI ve Scale, která odpoví na tyto i další otázky.

Kdy: 29.1.2012, 19:00
Kde: Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze, Thákurova 9, 160 00 Praha 6
Celý text zde.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
3 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Nejvíce hlasů
Zopper

Nemůžu si pomoct.. „100%-ně“ opravdu NE! 100% se čte jako „stoprocentně/sto­procentní“, pokud se dá před procento mezera, čte se to jako „sto procent“. Že se míchá tohle toleruju, ale když někdo přidává -ně, -ní, a podobně, tak to se už neovládnu. :D

Martin

Což je pro všechny, kteří se zajímají o Scalu a chtěli by přijít na přednášku, naprosto zásadní věc.

Karel

Přesně tak. Znáte snad programátora, který by se kdy zajímal o syntaxi jazyka, který používá?

Ale dost bylo ironie. Prostě na někoho „100%-ně“ působí asi tak jako na mne „if( (a > b) == true )“.

Fronta před rychlým backendem. Co ukázal veřejný test eDokladů

Veřejný zátěžový test eDokladů přinesl zdánlivě protichůdný výsledek: aplikační servery odpovídaly v milisekundách, zatímco část lidí čekala desítky sekund. Za hlavní omezení závěrečná analýza DIA označila vstupní bránu, jejíž automatické škálování nestačilo na náhlý náběh provozu. Test zároveň ukázal, proč samotný generátor HTTP požadavků nenahradí identity skutečných uživatelů a jejich zařízení.

Cloudflare otevřel zdrojové kódy Cloudflare OS – platformy pro AI agenty, aplikace a firemní práci

AI
Komentáře: 0
Cloudflare otevřel zdrojové kódy Cloudflare OS – platformy, kterou si přes rok testoval sám na sobě a která má dát každému zaměstnanci ve firmě AI agenta rozumějícího interním systémům, procesům a datům. Klíčové na celém řešení není samotné psaní kódu agentem, ale bezpečnostní model postavený na nulovém výchozím přístupu a takzvaných Gatekeeperech, které hlídají nejen to, jaká data agent smí číst, ale i kam se dál mohou dostat.