Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » PragueJS pořádá ve čtvrtek pravidelný javascriptový meetup, hosty jsou Daniel Steigerwald a Stanislav Opíchal

PragueJS pořádá ve čtvrtek pravidelný javascriptový meetup, hosty jsou Daniel Steigerwald a Stanislav Opíchal

Zprávičky ‐ ‐ JavaScript ‐

Nálepky:

Ve čtvrtek 26.9. proběhne javascriptový meetup v Node5 s tématy:

  • Stanislav Opíchal, GoodData – EmberJS MVC performance
  • Daniel Steigerwald – Cesta do USA

Začátek v 18 h v prostorách Node5 v Praze. Přihlásit se můžete na srazy.info a na facebooku.

Více informací na praguejs.cz.

Ladislav Prskavec pracuje jako softwarový vývojář v Pure Storage. V současné době se věnuje programování v Go a organizování Go komunity a vydává podcast You Build It, You Run It.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
1 Komentář
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Jan Pobořil

Koliduje to s afterparty DrupalConu. Jaké jsou pro a proti?

0
Odpovědět

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

‐ Webový vývoj ‐
Komentáře: 0
Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

‐ AI ‐
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

‐ AI, Databáze ‐
Komentáře: 0
Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.

Sledujte Zdroják: