Pozvánka na MeetUp: How to catch a thief using Databricks

Zdroják » Zprávičky » Pozvánka na MeetUp: How to catch a thief using Databricks

Víte jak použít Big Data? Použili jste někdy své znalosti na zajímavé zadání? Představte si, že by jste dokázali vyřešit zločin pomocí Big Data.

Přijďte v úterý 29.5. na MeetUp pražské komunity Software Craftsmanship do ImpactHubu. Více o programu najdete na meetup.com.

Komentáře

Odebírat

0 Komentářů

Nejstarší

Nejnovější Nejvíce hlasů

Python bez serveru: profilovač CSV s Pyodide postavíte ze tří souborů

Python nemusí zpracovávat data na backendu. S Pyodide lze CPython a pandas spustit přímo v prohlížeči a výsledný nástroj nasadit jako statickou stránku. Na profilovači CSV ukážeme, jak si JavaScript s Pythonem předají soubor, proč výpočet patří do web workeru a na jaké limity tento přístup naráží.

Když web tvořilo jen HTML: návrat na začátek internetu

Přesně před pětatřiceti lety, 6. srpna 1991, oznámil Tim Berners-Lee v diskusní skupině alt.hypertext, že existuje něco jako World Wide Web. Tehdejší web neměl obrázky, styly ani skripty. Měl necelé dvě desítky značek a jediný úkol: propojit dokumenty. Co všechno jsme od té doby přidali, co se nám po cestě ztratilo a proč se dnes čím dál větší část oboru vrací k tomu, že samotné HTML umí překvapivě mnoho?

Sémantické hledání nad SQLite: vektorová databáze, která je jen pole v paměti

Architektonické schéma sémantického vyhledávání v Go nad SQLite

Sémantické hledání nevyžaduje nákladnou vektorovou databázi. Pro 9 tisíc titulů stačí 36 MB pole v paměti a skalární součin v Go s latencí pod 10 ms - tady jsou naměřená data i pasti z provozu.

Pozvánka na MeetUp: How to catch a thief using Databricks

Lubomir Kovac

Komentáře

Python bez serveru: profilovač CSV s Pyodide postavíte ze tří souborů

Když web tvořilo jen HTML: návrat na začátek internetu

Sémantické hledání nad SQLite: vektorová databáze, která je jen pole v paměti

Sledujte Zdroják:

Hádej co? Cookies!