Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Strana 166 » Strana 166 z 351

Archiv strana 166 z 351

Webdesign
Zprávičky Webdesign

Demonstraci možností HTML5 vytvořil Alex Gibson. Jeho příklad ukazuje možné řešení formulářů, které může uživatel vyplnit a odeslat i v případě, že je momentálně offline. V takovou chvíli ukládá formulář data do lokálního úložiště. Zdroj: Blog…

Webdesign
Zprávičky Webdesign

Technologie WebGL, tedy 3D grafika na straně prohlížečů, donedávna dostupná pouze v nočních sestaveních vývojářských verzí, přichází do betaverzí prohlížečů. Google Chrome 9 Beta má ve výchozím nastavení po instalaci již aktivní podporu WebGL, s podporou počítá…

Různé
Zprávičky Různé

Již podvanácté mají talentovaní mladí lidé příležitost předvést své schopnosti a dovednosti v internetových soutěžích projektu Junior Internet. Až do 15. února 2011 se do nich mohou přihlašovat se svými webovými stránkami, internetovými projekty, grafickými pracemi…

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.