Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Opera slaví 15 let. Gratulujeme

Opera slaví 15 let. Gratulujeme

Zprávičky Webdesign

Prohlížeč Opera dnes slaví 15 let. V dubnu roku 1994 začali Jon von Tetzchner a Geir Ivarsøy vytvářet prohlížeč, který se nesmazatelně zapsal do historie webových prohlížečů, byť dle jeho podílu na trhu bychom jej zařadili spíše do oblasti minoritních prohlížečů. Opera Software připravila historický přehled vydaných verzí včetně jejich novinek. Své k tomuto výročí napsali i Jon von Tetzchner (To all my friends and Opera users) a Håkon Wium Lie (A Web of unlikely places). Dozvíte se, že Håkon byl přítomen vzniku samotnému prohlížeče, ale příliš jeho úspěchu nevěřil, přesunul se do CERNu, kde se věnoval zej. vytváření kaskádových stylů; do Opery se vrátil v roce 1999. (Zdroj: tisková zpráva)

První vývojáři Opery

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.