Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Ohloh nabízí prohledávání devíti miliard řádků zdrojového kódu

Ohloh nabízí prohledávání devíti miliard řádků zdrojového kódu

Zprávičky Různé

Nálepky:

Projekt Ohloh možná znáte, sledoval a analyzoval veřejné repozitáře známých projektů, mohli jste tak snadno zjistit, kolik má PHP řádků kódu či komentářů (nebo kolik jich mělo kdykoliv v minulosti).

Ohloh nově spouští projekt Ohloh Code, který fulltextově prohledává zdrojové kódy řady open source projektů, v tuto chvíli se jedná o devět miliard prohledávaných řádků a pokud mezi nimi není i váš projekt, můžete ho přidat.

Už jen zbývá, aby Ohloh nabídl podobné data miningové rozhraní, jaké má GitHub, a budeme možné začít analyzovat práci vývojářů opravdu ve velkém.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
1 Komentář
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
dolik.rce

Je už na čase aby někdo vstoupil na místo uvolněné zrušením google code search. Bohužel co jsem tak zatím na Ohloh zkoušel, budou na vyhledávání muset ještě hodně zapracovat. To že neumí regulární výrazy, to bych jim odpustil, ale i obyčejné vyhledávání občas vrací naprosto nesouvisející výsledky …

Jak zabezpečit WordPress: Praktický průvodce

WordPress pohání přes 40 % všech webů na světě. To z něj dělá nejrozšířenější CMS a zároveň nejčastější terč automatizovaných útoků. Boti nepotřebují cílit přímo na vás: systematicky procházejí miliony domén a hledají otevřené dveře. Stačí zapomenutý plugin bez aktualizace, výchozí prefix databáze nebo heslo z uniklé databáze. Tento článek není seznam pluginů. Je to průvodce od základů přes hardening konfigurace až po serverové zabezpečení s konkrétními kroky, které můžete udělat ještě dnes.

Product Engineer: supermani, nebo falešná efektivita?

Stále více firem propouští produktové týmy a sází na jednu roli, která to zvládne celé sama. Product Engineer je člověk, který vymyslí produkt, implementuje ho a vyhodnotí výsledky. S ekosystémem AI agentů místo kolegů. Efektivita? Na první pohled určitě. Ale je rozdíl mezi tím dodávat víc a rychleji a skutečně být efektivní. Tenhle rozdíl firmy zatím moc neřeší.

EU AI Act: co musí vývojářské týmy vědět do 2. srpna 2026

Druhého srpna začnou v EU platit povinnosti pro poskytovatele i provozovatele high-risk AI systémů: posouzení shody, technická dokumentace a quality management na straně providerů, uchovávání logů a dohled nad provozem na straně deployerů. Samostatně vstupují v platnost transparentní pravidla pro chatboty, generativní AI a deepfaky, a ta se týkají všech, nejen high-risk systémů. Kdo nasazuje AI v recruitmentu, credit scoringu nebo HR hodnocení, je v zóně. Čekání na odklad přes Digital Omnibus je sázka na legislativní proces, který ještě neskončil. A kdo si myslí, že se ho to netýká, protože „jen používá ChatGPT" v use casu z Annexu III, pravděpodobně špatně přečetl nařízení.