Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Mozilla Labs experimentují s novou platformou pro tvorbu rozšíření – Jetpack

Mozilla Labs experimentují s novou platformou pro tvorbu rozšíření – Jetpack

Zprávičky Webdesign

Jednou z dosud nikým nepřekonaných výhod platformy Mozilla (a zejména prohlížeče Firefox) jsou jejich rozšíření. Systém, na kterém jsou postaveny, je ovšem už pár let starý a Mozilla Labs nedávno oznámily novou platformu s názvem Jetpack. Ta oproti stávajícím rozšířením přináší zcela jiný koncept. Měla by mj. umožnit instalaci rozšíření bez nutnosti restartu prohlížeče a hlavně tvorbu rozšíření pomocí znalostí klasických webových technologií (HTML+CSS+JS). Více se dozvíte v přiloženém videu.

Jetpack je pravděpodobně reakcí na připravovaný systém rozšíření prohlížeče Google Chrome, který se poměrně dobře snaží využít slabin stávajícího systému rozšíření.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.