Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Local session poisoning

Local session poisoning

Zprávičky Různé

V nově zveřejněném díle Kafemlejnek.TV rozebíráme s Romanem Kümmelem ze Soom.cz zranitelnost local session poisoning, kterou prezentoval na včerejší konferenci HackerFest. Zranitelnost umožňuje neoprávněný přístup do administrace aplikací, které sdílí session storage na stejném webovém serveru. Na první pohled šílená myšlenka je realitou výchozího nastavení PHP a postihuje celou řadu českých i zahraničních webů. Ačkoliv se jedná o univerzální princip nejsou ostatní platformy jako je Java nebo .NET díky udržování session v oddělených paměťových prostorech tolik ohrožené jako právě PHP, které standardně ukládá session do souborů v jednom společném adresáři.

Tento díl doporučujeme shlédnout až do konce a věnovat chvilku k zamyšlení, jestli zrovna Vaše weby nemohou ležet na takto zranitelném hostingu, či nejste přímo jejich provozovateli. Detaily útoku popisuje Roman v tomto videu:

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.