Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Kuriozita: zvukový syntezátor ve 140 znacích

Kuriozita: zvukový syntezátor ve 140 znacích

Zprávičky JavaScript, Různé

Mathieu Henry na svém blogu zveřejnil kuriozitu: JavaScriptovou funkci, která generuje zvukové soubory a vejde se do 140 znaků, tedy do jednoho tweetu.

function(f){for(var t=0,S='RIFF_oO_WAVEfmt '+
 atob('EAAAAAEAAQBAHwAAQB8AAAEACAA')+'data';++t<3e5;)
  S+=String.fromCharCode(eval(f));
return S}

Tato funkce vytvoří WAV soubor (mono, 8bit, 8kHz) podle předpisu. Její výstup pak můžete přiřadit do elementu Audio jako zdroj.

Ve skutečnosti tato funkce pouze zajišťuje zabalení zvukových samplů do obálky WAVE PCM, takže samotný zvuk negeneruje (a ani rošádu neumí). Samotný zvuk je generován funkcí f, která vypadá např. takto:

(t<<3)*[8/9,1,9/8,6/5,4/3,3/2,0][[0xd2d2c8,0xce4088,0xca32c8,0x8e4009][t>>14&3]>>(0x3dbe4688>>((t>>10&15)>9?18:t>>10&15)*3&7)*3&7]&255

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.