Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Knihovna jsdraw2d pro kreslení bez canvasu i SVG

Knihovna jsdraw2d pro kreslení bez canvasu i SVG

Projekt jsDraw2D je další javascriptová knihovna pro kreslení obrázků a grafů (poslední dobou jakoby se s podobnými knihovnami opravdu roztrhl pytel). Na rozdíl od ostatních knihoven nevyužívá prostředků jako je canvas, SVG nebo VML, vše kreslí pomocí správně pozicovaných divů (což v řadě případů znamená, že 1 div = 1px obrázku). Ačkoliv je v dnešní době takový přístup diskutabilní, funguje.

Kreslení s knihovnou si můžete vyzkoušet v interaktivním demu. Rozhraní knihovny je opravdu velmi skromné, jak snadno zjistíte z dokumentace (snad proto se knihovna hodí asi zejména pro tvorbu grafů). Vlastní knihovna má v zkomprimované podobě 65 kB. Je ale uvolněna pod Creative Commons licencí, která omezuje její použití pouze pro nekomerční účely.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.