Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Ještě k programování

Ještě k programování

Zprávičky Různé

Zajímavý doplněk k páteční diskusi o programování přináší článek Billa WagneraEmbrace detail, and ignore detail at the same time.

Upozorňuje na zásadní rozdíl mezi školním přístupem, kde je potřeba, aby student poznal každý detail, porozuměl mu, vyhrál si s ním. „Ve školním prostředí se musíte věnovat každému detailu a nesmíte nic brát za dané,“ píše Wagner. Navíc „školní projekty“ jsou stavěné na dobu jednoho semestru pro jednoho člověka či malou skupinku lidí – vše je podřízeno cíli „naučit studenty“.

Praxe ale pak vypadá jinak – mnohem větší týmy, mnohem rozsáhlejší projekty, a cílem není naučit se něco nového, ale vyhovět zákazníkovi. Studenty čeká podle autora v práci asi nejtěžší úkol – naučit se, které detaily musí opominout. Naučit se spoléhat na cizí knihovny a komponenty a na práci kolegů. Samozřejmě je zapotřebí být dál pečlivý v některých detailech (např. v psaní kódu), ale nebabrat se s něčím, co už funguje a existuje (známá „reimplementace třídicího algoritmu“).

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Stav SIMD v Rustu v roce 2025

Různé
Komentáře: 1
SIMD - neboli Single Instruction, Multiple Data - znamená, že procesor může jednou instrukcí zpracovat více datových prvků najednou. Typicky to znamená, že místo sčítání dvou čísel přičtete dvě sady čísel paralelně. To může přinést výrazné zrychlení například při zpracování obrazu, audia nebo numerických výpočtů. Pokud již SIMD znáte, tato tabulka je vše, co budete potřebovat. A pokud s SIMD teprve začínáte, tabulku pochopíte do konce tohoto článku

GPUI Component: moderní Rust GUI komponenty pro cross-platform desktop aplikace

Různé
Komentáře: 0
GPUI Component je open-source Rust knihovna rozšiřující framework GPUI o více než 60 moderních, nativních a multiplatformních UI komponent. Staví na deklarativním přístupu, stateless renderování a jednoduchém API inspirovaném Reactem či Yew. Díky optimalizovanému výkonu, podpoře témat a flexibilním layoutům umožňuje rychlý vývoj desktopových aplikací, jako je například trading nástroj Longbridge Pro. Knihovna je licencována pod Apache 2.0 a dostupná na GitHubu.