Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Jednoduchý javascriptový debugger z českých luhů a hájů

Jednoduchý javascriptový debugger z českých luhů a hájů

Petr Staníček vytvořil jQuery.debug, jednoduchý debugger jako plugin pro framework jQuery. Určitě vám přijde vhod, pokud potřebujete odladit váš JavaScript a nemůžete použít robustní nástroj typu Firebug. Zmíněný plugin slouží k vypisování proměnných (a jejich změn) do HTML. Vyzkoušet si jej můžete na jednoduché ukázce.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
3 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
Mazarik

Skoda, ze je to tak prapodivne rozhodene po stranke. Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.1.20) Gecko/20081217 Firefox/2.0.0.20

Petr Staníček

"Prapodivně rozhozené po stránce"? Myslíte tu demo stránku, kde jsou pro ukázku schválně najednou zobrazeny hned 4 debugovací okna, každé napozicované do jiného rohu? Ale to si přece každý může umístit kam chce a jak chce (a jak chce velké) –a ve většině případů si člověk vystačí s debuggerem jediným. Nebo jsem to špatně pochopil? Já to vidím ve FF 2 stejně jako všude jinde, tj, tak, jak jsem zamýšlel.

Martiner

Mám FF3 a okna mám v levém horním, pravém horním a pravém dolním rohu, ale poslední je vprostřed pravé strany okna.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.