Java.cz podcast s číslem 28

Zdroják » Zprávičky » Java.cz podcast s číslem 28

Nálepky:

Na serveru Java.cz najdete v pořadí již 28. podcast. Hlavním tématem je QA (Quality Assurance), o kterém hovoří host podcastu Lukáš Hasík (QA pro NetBeans). V podcastu uslyšíte i jeho pravidelné moderátory Filemona, Dagiho a Japoda.

Martin Hassman

Martin Hassman založil a řadu let vedl magazín Zdroják, absolvoval VŠCHT Praha, pořádal řadu konferencí, pomáhal s rozšířením otevřených technologií, byl u založení projektů CZilla, Dáme roušky a dalších. Vymyslel a dva roky vedl dobrovolnický projekt Movapp pod Česko.Digital. Nyní pracuje jako produktový manažer v datové platformě Golemio.cz.

Komentáře

Odebírat

2 Komentářů

Nejstarší

Nejnovější Nejvíce hlasů

minority

17 let před

Kdo je to ten Japod? Měl jsem za to, že Java podcast dělá Filemon, Dagi a Rouman.

Odpovědět

Anonymní

Odpovědět na minority

17 let před

Staci si podcast poslechnout a na zacatku Filemon s Dagim vysvetluji "kdo je Japod". Pro pohodlne: prevzal misto v CZJUGu po Roumenovi, ktery se ted venuje vice OpenSolarisu – http://blogs.sun.com/roumen/entry/my_new_role_at_sun

Odpovědět

Python bez serveru: profilovač CSV s Pyodide postavíte ze tří souborů

Python nemusí zpracovávat data na backendu. S Pyodide lze CPython a pandas spustit přímo v prohlížeči a výsledný nástroj nasadit jako statickou stránku. Na profilovači CSV ukážeme, jak si JavaScript s Pythonem předají soubor, proč výpočet patří do web workeru a na jaké limity tento přístup naráží.

Když web tvořilo jen HTML: návrat na začátek internetu

Přesně před pětatřiceti lety, 6. srpna 1991, oznámil Tim Berners-Lee v diskusní skupině alt.hypertext, že existuje něco jako World Wide Web. Tehdejší web neměl obrázky, styly ani skripty. Měl necelé dvě desítky značek a jediný úkol: propojit dokumenty. Co všechno jsme od té doby přidali, co se nám po cestě ztratilo a proč se dnes čím dál větší část oboru vrací k tomu, že samotné HTML umí překvapivě mnoho?

Sémantické hledání nad SQLite: vektorová databáze, která je jen pole v paměti

Architektonické schéma sémantického vyhledávání v Go nad SQLite

Sémantické hledání nevyžaduje nákladnou vektorovou databázi. Pro 9 tisíc titulů stačí 36 MB pole v paměti a skalární součin v Go s latencí pod 10 ms - tady jsou naměřená data i pasti z provozu.

Java.cz podcast s číslem 28

Nálepky:

Martin Hassman

Komentáře

Python bez serveru: profilovač CSV s Pyodide postavíte ze tří souborů

Když web tvořilo jen HTML: návrat na začátek internetu

Sémantické hledání nad SQLite: vektorová databáze, která je jen pole v paměti

Sledujte Zdroják:

Hádej co? Cookies!