Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Jak vám GraphQL může usnadnit vývoj webových i mobilních aplikací?

Jak vám GraphQL může usnadnit vývoj webových i mobilních aplikací?

Zprávičky ‐ ‐ Různé ‐

Nálepky:

Závěrečný Reactive Online Meetup roku 2020 se zaměří na téma GraphQL. Jeho dvěma řečníky budou Milos Broulik z Barclays a Roy Derks z Vandebron. Na Reactive Online Meetup se můžete připojit pomocí ZOOM webináře v úterý 1. prosince v 19.00 hod.

Milos Broulik ve své přednášce nazvané Coding is fun odhalí zákulisí Barclays Prague Technology Center a jejich technologií. Roy Derks ukáže, že není potřeba psát velké množství kódu a vymýšlet složité abstrakce, jelikož ekosystém GraphQl vyřeší mnoho věcí za vás out-of-the-box v přednášce pojmenované GraphQL for a better Developer Experience (DX).

Připojte se na meetup pomocí linku na ZOOM webinář v úterý 1. prosince v 19.00 a zaregistrujte se na speciální Slack channel, kde můžete diskutovat cokoliv, co vás zajímá, přímo s řečníky a získávat informace od organizátorů meetupu.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

‐ AI, Webový vývoj ‐
Komentáře: 0
Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

‐ AI ‐
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

‐ AI, Webový vývoj ‐
Komentáře: 0
Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.

Sledujte Zdroják: