Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Jak používat Google Tabulky namísto databáze s Reactem a Next.js

Jak používat Google Tabulky namísto databáze s Reactem a Next.js

Google Tabulky jsou všestranný nástroj. A jelikož mají své API, počet využití je opravdu velký.

Paul Scanlon krok za kroklem popisuje tvorbu aplikace fungující jako jednoduchá anketa, která výsledky sbírá do Google Tabulky. A aby uživatel nemohl přistupovaty k tabulce přímo, využívá k tomu Next.js Server Action.

// ./services/google-spreadsheet.ts

import { GoogleSpreadsheet } from 'google-spreadsheet';
import { JWT } from 'google-auth-library';

const serviceAccountAuth = new JWT({
  email: process.env.GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL,
  key: process.env.GOOGLE_PRIVATE_KEY.split(String.raw`\n`).join('\n'),
  scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets'],
});

export const doc = new GoogleSpreadsheet(process.env.GOOGLE_SHEET_ID, serviceAccountAuth);Code language: JavaScript (javascript)


Více se dozvíte v článku How To Use Google Sheets as a Database With React via Next.js.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.