Jak na JavaServer Faces na Google AppEngine

Zdroják » Zprávičky » Jak na JavaServer Faces na Google AppEngine

Nálepky:

Návod, jak s pomocí Eclipse zprovoznit aplikaci s JavaServer Faces na Google AppEngine, najdete pod názvem Google App Engine + JSF 2 example na Mkyong.com.

Kromě nainstalovaného klienta pro AppEgine budete k vyzkoušení potřebovat Eclipse a JSF.

Martin Hassman

Martin Hassman založil a řadu let vedl magazín Zdroják, absolvoval VŠCHT Praha, pořádal řadu konferencí, pomáhal s rozšířením otevřených technologií, byl u založení projektů CZilla, Dáme roušky a dalších. Vymyslel a dva roky vedl dobrovolnický projekt Movapp pod Česko.Digital. Nyní pracuje jako produktový manažer v datové platformě Golemio.cz.

Komentáře

Odebírat

0 Komentářů

Nejstarší

Nejnovější Most Voted

Inline Feedbacks

Zobrazit všechny komentáře

AI code review nenahradí seniora. Špatně nasazený bot jen přidá další práci

AI code review zvládá první průchod — shrnout diff, najít rutinní vzory a upozornit na chybějící test. Jako náhrada lidského review ale neobstojí: data ukazují vyšší abandonment a často nízký poměr signálu k šumu. Nasazení proto stojí na pravidlech, úzkém mandátu a měření, ne na výběru dodavatele.

OpenTelemetry v JavaScriptu nestačí zapnout. Bez Collectoru rychle ztrácíte kontrolu

OpenTelemetry v JavaScriptu má smysl hlavně v Node.js: stabilní jsou traces a metrics, logs zůstávají ve vývoji a browserová instrumentace je experimentální. SDK ale není architektura observability. Sampling, sanitizaci citlivých atributů, kardinalitu i export má držet Collector, ne samotná aplikace.

Baro vs. Claude Code: Když paralelní agenti prohrají s jedním sezením (a co s tím udělat)

Více agentů musí být rychlejší než jeden, ne? Miodrag Todorović z JigJoy postavil baro - CLI, které paralelně spouští pět Claude sezení místo jednoho - a postavil ho proti novému příkazu /goal v Claude Code. Čekal jasnou výhru paralelismu. Místo toho prohrál v čase, v tokenech i v kvalitě výsledného kódu. Z analýzy tří konkrétních selhání ale vyšel jeden nečekaný závěr: problém nebyl v koordinaci mezi agenty, ale v rozhodnutích, která padla ještě před tím, než se kdokoli z nich probudil. Oprava trvala 200 řádků kódu - a v odvetě baro porazilo /goal o 4 minuty.

Jak na JavaServer Faces na Google AppEngine

Nálepky:

Martin Hassman

Komentáře

AI code review nenahradí seniora. Špatně nasazený bot jen přidá další práci

OpenTelemetry v JavaScriptu nestačí zapnout. Bez Collectoru rychle ztrácíte kontrolu

Baro vs. Claude Code: Když paralelní agenti prohrají s jedním sezením (a co s tím udělat)

Sledujte Zdroják:

Hádej co? Cookies!