Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Jak logovat javascriptové chyby (nejen) pomocí Google Analytics

Jak logovat javascriptové chyby (nejen) pomocí Google Analytics

Pravděpodobně logujete (a sledujete) chybové hlášky vaší aplikace, které vzniknou na serveru, ale máte přehled i o těch, které vzniknou v JavaScriptu na prohlížeči uživatele?

Možné to je. Využijte k tomu událost window.onerror , která je vyvolána při vzniku javascriptové chyby a obdrží tři argumenty (1: popis chyby, 2: url souboru, ve kterém došlo k chybě, 3: číslo řádku, ve kterém došlo k chybě). Detekované chyby můžete snadno odeslat na váš server (ukázka, jak na to), kde je můžete logovat.

Zajímavé řešení se objevilo včera na blogu ThetaBoard, kde navrhují logovat javascriptové chyby prostřednictvím Google Analytics. Autoři zmiňují některé nedostatky, např. pomalou odezvu Google Analytics – o problému se dozvíte až se zpožděním, ale jinak je řešení funkční. Vzápětí se objevil podobný návod používající namísto Google Analytics službu Mixpanel.

Pokud ovšem mají logované informace dávat smysl, nemůžete používat minifikované skripty, v takovém případě byste místo vzniku chyby jen stěží našli (ovšem i v takovém případě byste se minimálně dozvěděli cenou informaci „že se s aplikací děje něco divného“).

Pokud chcete logovat javascriptové chyby přímo, ale nechcete v tuto chvíli vytvářet vaše vlastní řešení, můžete využít jedné z následujících služeb:

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.