Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Google Gears pomalu končí; nahradit ho má HTML5

Google Gears pomalu končí; nahradit ho má HTML5

Zprávičky Webdesign

Google hodlá utlumit aktivity kolem Google Gears, technologie, která umožňovala vytvářet lokální běhové prostředí pro online aplikace. Pomocí Gears bylo např. možné používat Google Reader i bez připojení k internetu. Namísto dalšího rozšiřování a podpory Gears se Google rozhodl soustředit se na možnosti, které v tomto směru nabízí HTML5.

Podpora bude podle informací trvat minimálně do doby, dokud nebude přechod na HTML5 pro uživatele a vývojáře snadný, ale už nejsou plánovány nějaké výrazné investice či rozšiřování funkcí Gears.

Přes obrovské nadšení vývojářů z technologie Gears se nikdy výrazněji (mimo Google aplikací) neprosadila, a i když některé webové služby její podporu deklarovaly, nedočkala se nijak masivního rozšíření.

Zdroj: Gears API Blog.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.