Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Google Cloud Fraud Defense: Nová generace reCAPTCHA

Google Cloud Fraud Defense: Nová generace reCAPTCHA

Zprávičky AI

Google na konferenci Cloud Next ’26 představil Google Cloud Fraud Defense, trust platformu pro agentický web a další evoluci reCAPTCHA. Reaguje tak na nové výzvy spojené s autonomními AI agenty, kteří samostatně provádějí transakce na webu a otevírají nové způsoby podvodů.

Tři hlavní novinky:

  • Měření agentické aktivity – dashboard, který identifikuje a analyzuje provoz od AI agentů, integruje standardy jako Web Bot Auth a SPIFFE.
  • Agentic policy engine – pravidla pro povolování či blokování agentů na základě rizika, typu automatizace a identity.
  • AI-resistant challenge – nová výzva založená na QR kódu vyžadující fyzickou přítomnost člověka, aby se automatizovaný podvod stal ekonomicky nevýhodným.

Pro stávající zákazníky reCAPTCHA se nic nemění – žádná migrace, žádná akce, stejná cena. reCAPTCHA zůstává jádrem ochrany proti botům uvnitř širší platformy.

Google se opírá o fraud intelligence graph, který podle něj chrání 50 % firem z Fortune 100 a přes 14 milionů domén, a slibuje průměrné 51% snížení account takeover útoků.

Zdroj: https://cloud.google.com/blog/products/identity-security/introducing-google-cloud-fraud-defense-the-next-evolution-of-recaptcha/

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.