Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Generátor parserů pro JavaScript

Generátor parserů pro JavaScript

Zprávičky JavaScript, Různé

Ke strojovému zpracování složitějších dat (např. jazyků) je zapotřebí tzv. parser, tedy nástroj, který dokáže zpracovat zdrojový text a „rozebrat“ ho na snadněji zpracovatelné elementy. Naštěstí není nutné psát pro každý jazyk parser vlastní, ale lze využít tzv. generátoru parserů, tedy nástroje, který z formálního popisu gramatiky jazyka vygeneruje kód, který dokáže tento jazyk parsovat. Generátor parserů, jehož výstupem je JavaScript, představil David Majda: PEG.js

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
2 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
Sten

Můžu vytvořit interpret JavaScriptu v JavaScriptu :D

David Majda

Ten už vytvořil sám tvůrce JavaScriptu Brendan Eich a jmenuje se Narcissus (zdrojový kód).

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.