Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Flashover: online nástroj pro dekompilaci Flashe

Flashover: online nástroj pro dekompilaci Flashe

Zprávičky Různé

Nálepky:

Na rozdíl od webu, nemáte u Flashe přímý přístup k používaným datům (obrázkům, zvukům atp.). Projekt Flashover je online Flash decompiler, který vám tento přístup umožní. Stačí do něj nahrát SWF soubor nebo zadat jeho URL a Flashover vám jednotlivé objekty zpřístupní. Pokud nemáte, na čem si ho právě vyzkoušet, můžete se podívat na několik dekompilovaných ukázek relativně známých projektů.

Flashover má i své API a jeho zdrojové kódy najdete na GitHubu.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
1 Komentář
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
pepak

Buď blbě hledám, nebo to nedekompiluje skripty. Což je škoda, už jsem se radoval, že se obejdu bez komerčních nástrojů.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.