Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Dvakrát porovnání výkonu Node.js s dalšími servery

Dvakrát porovnání výkonu Node.js s dalšími servery

Zprávičky ‐ ‐ Různé ‐

Nálepky:

První porovnání zveřejnil Nelson Silva v článku Go vs Scala vs Nodejs. V jeho testu výkonu a paměťové náročnosti zvítězil jednoznačně jazyk Go od Google, následovaný Scalou (resp. JVM) v rychlosti a Node.js v paměťové náročnosti.

Druhý test serverů zveřejnil Roberto Ostinelli, autor Erlang serveru Misultin. Porovnával rychlost, chybovost a propustnost serverů Misultin (Erlan­g), Mochiweb (Erlan­g), Cowboy (Erlang), NodeJS (V8) a Tornadoweb (Pyt­hon)

Začal programovat v roce 1984 s programovatelnou kalkulačkou. Pokračoval k BASICu, assembleru Z80, Forthu, Pascalu, Céčku, dalším assemblerům, před časem v PHP a teď by rád neprogramoval a radši se věnoval starým počítačům.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

‐ Webový vývoj ‐
Komentáře: 0
Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

‐ AI ‐
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

‐ AI, Databáze ‐
Komentáře: 0
Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.

Sledujte Zdroják: