Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Distribuovaný map-reduce pomocí JavaScriptu

Distribuovaný map-reduce pomocí JavaScriptu

Zprávičky ‐ ‐ JavaScript, Různé ‐

Nálepky:

Před nedávnem jsme si ukazovali, jak lze pomocí javascriptu, web workers a spolupráce mnoha uživatelů prolamovat hashe. Dnešní ukázka je poněkud obecnější a ne tak kontroverzní – zpracování algoritmu Map-Reduce pomocí distribuovaných výpočtů u mnoha klientů. Algoritmus je navržen opět pro práci pomocí Web Workers a autor jej nazval Map-Crowd-Reduce.

Začal programovat v roce 1984 s programovatelnou kalkulačkou. Pokračoval k BASICu, assembleru Z80, Forthu, Pascalu, Céčku, dalším assemblerům, před časem v PHP a teď by rád neprogramoval a radši se věnoval starým počítačům.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Cesta URL: co se děje, než se načte webová stránka

‐ Webový vývoj ‐
Komentáře: 0
Když do adresního řádku prohlížeče napíšete webovou adresu a stisknete Enter, spustí se fascinující řetězec procesů, které propojují váš počítač s celým světem. Od překladu doménového jména na IP adresu, přes navázání šifrovaného spojení, až po vykreslení každého pixelu na obrazovce - to všechno se odehraje během zlomků sekundy. Pojďme se podívat, co se mezitím děje pod kapotou webu.

Stav SIMD v Rustu v roce 2025

‐ Různé ‐
Komentáře: 1
SIMD - neboli Single Instruction, Multiple Data - znamená, že procesor může jednou instrukcí zpracovat více datových prvků najednou. Typicky to znamená, že místo sčítání dvou čísel přičtete dvě sady čísel paralelně. To může přinést výrazné zrychlení například při zpracování obrazu, audia nebo numerických výpočtů. Pokud již SIMD znáte, tato tabulka je vše, co budete potřebovat. A pokud s SIMD teprve začínáte, tabulku pochopíte do konce tohoto článku

Sledujte Zdroják: