Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Distribuovaný map-reduce pomocí JavaScriptu

Distribuovaný map-reduce pomocí JavaScriptu

Zprávičky ‐ ‐ JavaScript, Různé ‐

Nálepky:

Před nedávnem jsme si ukazovali, jak lze pomocí javascriptu, web workers a spolupráce mnoha uživatelů prolamovat hashe. Dnešní ukázka je poněkud obecnější a ne tak kontroverzní – zpracování algoritmu Map-Reduce pomocí distribuovaných výpočtů u mnoha klientů. Algoritmus je navržen opět pro práci pomocí Web Workers a autor jej nazval Map-Crowd-Reduce.

Začal programovat v roce 1984 s programovatelnou kalkulačkou. Pokračoval k BASICu, assembleru Z80, Forthu, Pascalu, Céčku, dalším assemblerům, před časem v PHP a teď by rád neprogramoval a radši se věnoval starým počítačům.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Jak Reddit migroval svou funkcionalitu komentářů z Pythonu do Go

‐ Různé ‐
Komentáře: 0
Reddit modernizuje jednu ze svých nejdůležitějších částí infrastruktury: systém komentářů, který denně obsluhuje miliony uživatelů. Původní Pythonový monolit přestával vyhovovat nárokům na výkon a škálování, a proto se tým rozhodl přepsat celý backend komentářů do Go. Migrace probíhala postupně, s paralelním během staré a nové služby, aby nedošlo k narušení uživatelské zkušenosti. Inženýři zavedli detailní porovnávání odpovědí, izolované databáze a robustní monitoring, což umožnilo bezpečné testování na živém provozu. Celý proces ukazuje, jak lze zásadní infrastrukturní změny provést bez výpadků a s důrazem na konzistenci dat.

Sledujte Zdroják: