Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » CrankGPT: AI poháněná lidskou silou?

CrankGPT: AI poháněná lidskou silou?

Zprávičky AI

Nálepky:

Jmenuje se to CrankGPT a je to přesně tak šílené, jak to zní. Projekt od Squeez Labs nabízí umělou inteligenci, která nevyžaduje cloud, internet, ani elektřinu ze zásuvky – místo toho ji pohání… vy sami.

CrankGPT se prezentuje jako „lidsky poháněná, plně lokální a soukromá AI“ – doslova stačí točit klikou (nebo šlapat na pedály) a generujete vlastní tokeny.

Jak to funguje?

Systém nabízí tři výkonnostní stupně: základní model Synapse na 20 W zvládne ruční klika a hodí se na jednoduché otázky a konverzaci. Výkonnější Cortex na 150 W je na pedálový pohon a zvládne i agentic coding nebo generování videa. A pro skutečné nadšence tu je Singularity na 2000+ W – pro trénování modelů a agentní swarmy, přičemž firma hledá partnerství s posilovnami a fitness studii.

Proč to vlastně dává smysl

Projekt si bere na paškál hned tři moderní problémy najednou:

  • Soukromí – proč svěřovat technologickým gigantům své nejintimnější myšlenky a nápady na aplikace, když CrankGPT běží čistě na zařízení?
  • Klima – velké tech firmy tiše opustily své klimatické závazky a staví plynové elektrárny pro AI. CrankGPT místo toho spaluje kalorie, ne ropu.
  • Peníze – proč platit za tokeny víc, než stojí jejich výroba, a obohacovat tak technologické miliardáře?

Je to vůbec reálné?

Projekt odkazuje na skutečnou technickou dokumentaci a GitHub repozitář s hlasovým edge agentem, takže za nadsázkou se skrývá reálný experiment s lokálními AI modely.

Pro ty, kterým tento nápad stále přijde nereálný, tady je ukázka projektu:

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
AI Channel

… reposted this!

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.