Cloud9 IDE - online editor pro JavaScript

Zdroják » Zprávičky » Cloud9 IDE – online editor pro JavaScript

Cloud9 IDE – online editor pro JavaScript

Nálepky:

Čím dál větší množství práce je možné vykonávat „online“. Současný stav webových technologií umožňuje vytvořit množství aplikací, které běží „v prohlížeči“. Webová IDE nejsou výjimkou. Jedním z nejnovějších přírůstků je Cloud9 IDE – otevřené vývojové prostředí, určené především pro vývoj v JavaScriptu. Samotné IDE je napsáno v JS, serverová část pak používá Node.js. Jako úložiště pro soubory je použit GitHub; účtem z GitHubu se rovněž do IDE můžete přihlásit.

Služba je zatím ve stádiu „betaverze na pozvánky“ – o pozvánku můžete zažádat, měla by přijít během několika dní.

Martin Malý

Začal programovat v roce 1984 s programovatelnou kalkulačkou. Pokračoval k BASICu, assembleru Z80, Forthu, Pascalu, Céčku, dalším assemblerům, před časem v PHP a teď by rád neprogramoval a radši se věnoval starým počítačům.

Komentáře

Odebírat

0 Komentářů

Nejstarší

Nejnovější Most Voted

Inline Feedbacks

Zobrazit všechny komentáře

Bun v benchmarku mikroservisních frameworků: JavaScript na úrovni Rustu?

JavaScript se v backendu dlouho bral jako kompromis mezi výkonem a pohodlím vývoje. Nové benchmarky ale ukazují, že se tahle rovnice může rychle měnit. Runtime Bun se v testech mikroservisních frameworků výkonově dotáhl na špičkové Rust frameworky a výrazně překonal klasický Node.js s Expressem. Co za tím stojí a znamená to konec pomalého JavaScriptu na serveru?

Jak si doma postavit vlastní server a k čemu je vlastně dobrý

Vlastní cloud, zálohy, mediální centrum nebo VPN přístup odkudkoliv. To všechno může běžet u vás doma na jednom nenápadném stroji. V tomto článku si ukážeme, jak si postavit domácí server od nuly, proč použít Docker místo virtualizace a jak během pár hodin rozjet služby, které běžně nahrazuje placený cloud.

Jak si nainstalovat AI lokálně: kdy to dává smysl a kdy je to zbytečná práce

Lokální AI znamená plnou kontrolu nad daty, modelem i infrastrukturou – ale také odpovědnost za výkon a údržbu. Podíváme se na to, jak si AI spustit na vlastním stroji, jaké nástroje a modely dnes existují a kdy se lokální přístup skutečně vyplatí.