Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Angular pro začátečníky na jsDevMeetup

Angular pro začátečníky na jsDevMeetup

Zprávičky JavaScript

V úterý 5.6. proběhne poslední přednáška před prázdninami na Fakultě informačních technologií ČVUT v Praze. Od 18:30 se v místnosti T9:107 podíváme na nový Angular a tvorbu webových aplikací. Více informací a registrace na meetup.com.

Angular 101 je workshop pro začátečníky s frameworkem Angular. Během přednášky pokryjeme základy jako jsou komponenty, servisy a moduly ale také pokročilejší témata jako nastavení routování a HTTP klienta. Workshop bude rozdělen na dvě části:

  • Architektura a návrh Angularu
  • Živé kódování jednoduchých komponent

V případě zájmu si můžete přinést svoje počítače a pokud budete chtít, můžete se držet živého kódování na plátně. Workshop je ideální pro nováčky v Angularu se základy JavaScriptu nebo TypeScriptu. Přednáší Petr Malina a Vojtech Mašek.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.