Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » aDev Meetup s Yannickem Stucki

aDev Meetup s Yannickem Stucki

Zprávičky Různé

Nálepky:

Na únorovém aDev Meetupu se představí Yannick Stucki s tématem „How to build awesome apps and make them successful“.

Yannick pracuje jako youtube softwarový inženýr pro Google v Curychu. Než začal pracovat v Googlu podílel se na vývoji android aplikace „Task“ https://play.google.com/sto­re/apps/details?id=ch.team­tasks.tasks.paid

I když android klientů pracující s Google tasky bylo spousty, dokázal díky jednoduchému designu a dodržování základů Guidelines zaujmout a jeho aplikace byla doporučována přímo na hlavní straně Google Play. V krátkém čase díky tomu prodal přes 100 000 placených verzí.

V hangoutu bude Yannick mluvit o resposivním designu android aplikací, o důležitosti práce s feedbacky od svých uživatelů a zmíní další důležité věci, které je potřeba mít na paměti při vývoji úspěšných aplikací. Následovat bude prostor pro diskuzi, kde se můžete Yannicka na cokoli zeptat. Potom se přesuneme na obvyklý networking do restaurace u Adély (https://plus.google.com/1161326979198425456­28).

Termín konání je 12.2.2013 od 18:00 na obvyklém místě v budově FIT ČVUT, Thákurova 9, Praha 6, místnost 111 v přízemí.

Vstup zdarma, registrace nutná zde: http://goo.gl/b1Dtl

Můžete se také přihlásit na Google+ údálost.

Hashtag: #aDevM

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.