Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » A/B testy pomocí Google Analytics

A/B testy pomocí Google Analytics

Zprávičky Různé

JavaScriptová knihovna s názvem Cohorts usnadňuje A/B testování na webu. Pomocí této knihovny můžete ukazovat návštěvníkům různé vzhledy, rozložení prvků nebo cokoli, co chcete otestovat. Cohorts nabízí i sledování událostí, které vás zajímají – v základním nastavení pomocí funkce Google Analytics event tracking, ale lze použít vlastní metody.

Příklad ukazuje, jak je možné otestovat situaci, kdy chceme zjistit, jestli víc lidí klikne na velký nápis nebo na malý. Na stránce vytvoříme oba typy, ale nezobrazíme žádný. O výběr a sledování se postará knihovna Cohorts:

    // Note that this example assumes jQuery
    var header_test = new Cohorts.Test({
        name: 'big_vs_small_header',
        sample: 1, // we want to include all visitors in the test
        cohorts: {
            big: {
                onChosen: function() {
                    $('#big').show();
                }
            },
            small: {
                onChosen: function() {
                    $('#small').show();
                }
            }
        }
    });
    $('#big').click(function() {
        header_test.event('Clicked on Header');
    });
    $('#small').click(function() {
        header_test.event('Clicked on Header');
    });

Zdroj: Ajaxian

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Clawdbot (Moltbot): osobní AI agent, který vykonává práci za vás

AI
Komentáře: 2
Clawdbot, dnes známý jako Moltbot, není jen další chatbot – je to osobní AI agent, který umí přímo vykonávat úkoly, místo aby jen radil. Stačí mu zadat cíl, a on sám zpracuje e-maily, plánuje schůzky, vyhledává informace nebo spouští skripty. Open-source a self-hosted přístup zajišťuje plnou kontrolu nad daty i nástroji, a dává tak uživatelům možnost mít vlastního digitálního asistenta, který skutečně pracuje za ně.

Skutečná cena mikroslužeb: výkon, složitost a režie

Mikroslužby slibují flexibilitu, nezávislé nasazování a snadné škálování týmů. Ve skutečnosti však každé síťové volání přidává latenci, zvyšuje režii a komplikuje dostupnost. Tento článek ukazuje, proč i jednoduché workflow může být v mikroslužbách pomalejší než v monolitu, doplněno o čísla, kód a praktické tipy pro rozhodování mezi architekturami.