Přejít k navigační liště

Zdroják » Webdesign » Strana 52 » Strana 52 z 123

Archiv pro kategorii: Webdesign

Webdesign
Zprávičky Webdesign

Technologie Web Sockets, umožňující realtime komunikaci serveru s prohlížečem, byla zatím implementována pouze v prohlížeči Chrome a v některých verzích Firefoxu 4. S podporou web Sockets přichází nyní Opera a na webu Opera Developer Community nabízí článek s úvodem…

Webdesign
Zprávičky Webdesign

HTML5 přináší nové elementy, nové formulářové prvky a s tím i nové datové typy. Na webu WebNT vyšel článek popisující datové typy v HTML5, které budete potřebovat například pro kódování a následné zpracovávání formulářů v HTML5.

Články Webdesign

Drobečková navigace je stále populárnější a ve webdesignérských a UX kruzích se probírá její správný vzhled, umístění a logika. Méně pozornosti se věnuje jejímu kódování, tedy zápisu v HTML. V článku si ukážeme několik možných způsobů vytvoření HTML kódu pro tento navigační prvek.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.