Přejít k navigační liště

Zdroják » Seriály » Agilní vývoj

Seriál: Agilní vývoj (3 díly)

Dobrý programátor musí znát nejen taje programovacího jazyka a mít přehled o technikách a frameworcích. Měl by znát i teorii programování či metodiky práce. A právě metodikám vývoje je věnován seriál Jiřího Knesla.

Články Různé

K tomu, aby byl člověk dobrým programátorem, nestačí znát jen programovací jazyky a mít praxi. Opravdový vývojář se neobejde bez znalostí v dalších oblastech, například metodiky práce. Jedním z nejdiskutovanějších pojmů v této oblasti je takzvané Agilní programování. V tomto seriálu si ukážeme, že nejde jen o módní výraz.

Články Různé

Po minulém úvodu, kde jsme si představili agilní metodiky a techniky obecněji, nastal čas podívat se na pravděpodobně nejznámější metodiku agilního programování, která nese název Scrum. Kdo je Scrum Master? Kdo jsou kuřata a kdo prasata? A proč? Vše se dozvíte v dnešním pokračování.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.