Přejít k navigační liště

Zdroják » Seriály » Agilní vývoj

Seriál: Agilní vývoj (3 díly)

Dobrý programátor musí znát nejen taje programovacího jazyka a mít přehled o technikách a frameworcích. Měl by znát i teorii programování či metodiky práce. A právě metodikám vývoje je věnován seriál Jiřího Knesla.

Články Různé

K tomu, aby byl člověk dobrým programátorem, nestačí znát jen programovací jazyky a mít praxi. Opravdový vývojář se neobejde bez znalostí v dalších oblastech, například metodiky práce. Jedním z nejdiskutovanějších pojmů v této oblasti je takzvané Agilní programování. V tomto seriálu si ukážeme, že nejde jen o módní výraz.

Články Různé

Po minulém úvodu, kde jsme si představili agilní metodiky a techniky obecněji, nastal čas podívat se na pravděpodobně nejznámější metodiku agilního programování, která nese název Scrum. Kdo je Scrum Master? Kdo jsou kuřata a kdo prasata? A proč? Vše se dozvíte v dnešním pokračování.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.