Přejít k navigační liště

Zdroják » Různé » Strana 218 » Strana 218 z 319

Archiv pro kategorii: Různé

Různé
Zprávičky Různé

O Dependency Injection (DI) se v poslední době mluví stále častěji, ale někteří vývojáři ji shledávají nepochopitelnou či obtížnou. S jednoduchým představením základního principu DI přišel web Architexa v článku Simplifying Dependency Injection. Zdroj: PHPDeveloper

Články Různé

V minulém díle tohoto miniseriálu jsme se seznámili se základní teorií a prakticky jsme si ukázali, jak vytvářet různé názvy (proměnných, funkcí, tříd atd.) či jaké psát funkce. Dnes, jak jsme si minule v závěru slíbili, si povíme o psaní objektů (tříd), komentářů a o tom, jak vlastně kód formátovat.

Články Různé

Python je moderní skriptovací jazyk, který je stále populárnější i mezi webovými vývojáři. Za svou popularitu vděčí nejen svému návrhu a implementaci, ale také množství knihoven a nástrojů, které pro tento jazyk existují. V článku se seznámíme se základními možnostmi, které Python nabízí pro testování.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.