Přejít k navigační liště

Zdroják » Různé » Strana 191 » Strana 191 z 319

Archiv pro kategorii: Různé

Různé
Zprávičky Různé, Webdesign

Nástroj pro online interaktivní experimentování s CSS3 představil Mike Plate. Naleznete ho na jeho stránkách – http://css3.mi­keplate.com/. Můžete si na jednom elementu vyzkoušet různé nové vlastnosti, včetně transformací, nových orámování atd., a zároveň máte k dispozici…

Různé
Zprávičky Různé

Vývojový kit Arduino, známý našim čtenářům ze seriálu na Rootu, nemusí běžet jen jako síťové zařízení či standalone krabička. Arduino má už v základní verzi zabudované sériové/USB rozhraní, je tedy možné jej použít jako…

JavaScript

Ačkoli se mezi programátory leckdy nahlíží na počítačové hry trošku pokrytecky jako na plytkou zábavu nehodnou vznešených úkolů Opravdového Programátora, je nepopiratelné, že právě hry ženou v některých oblastech vývoj kupředu a že se…

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.