Přejít k navigační liště

Zdroják » NoSQL » Strana 3 » Strana 3 z 4

Archiv pro štítek: NoSQL

Články Databáze

Názvy nástrojů z řady Tokyo jsou programátorům v Ruby jistě povědomé, ať již jde o Tokyo Cabinet či Tokyo Tyrant. V článku vám blíže představí koncepty i oba nástroje sám autor Mikio Hirabajaši. (Článek vznikl jako překlad z japonského originálu a vychází s autorovým svolením.)

Články Databáze

SQL, nebo NoSQL? V tomto článku není cílem řešit, jestli mají pravdu zastánci relačních databází nebo zastánci NoSQL, ale podívat se konkrétně na to, jak by vypadal takový školní databázový návrh pro key-value databázi, a jak moc je odlišný od návrhu pro klasickou SQL databázi.

Články Databáze

Asi nejznámějším cloudem je Amazon AWS, který poskytuje širokou škálu služeb – od virtuálních strojů (EC2) a úložiště (S3) až po platební bránu či „webové rozhraní k lidské práci“ (Mechanical Turk). Jednou ze služeb je i NoSQL databáze, nazvaná prostě SimpleDB. V tomto článku se budeme věnovat právě jí.

Databáze
Zprávičky Databáze

CouchDB je NoSQL databáze, zaměřená na web – i proto nabízí přístup pomocí JSON protokolu přes HTTP. Ale přesto bude asi nejčastější způsob použití ten klasický, tedy kdy přistupuje k databázi server. základy práce s CouchDB v PHP…

GPUI Component: moderní Rust GUI komponenty pro cross-platform desktop aplikace

Různé
Komentáře: 0
GPUI Component je open-source Rust knihovna rozšiřující framework GPUI o více než 60 moderních, nativních a multiplatformních UI komponent. Staví na deklarativním přístupu, stateless renderování a jednoduchém API inspirovaném Reactem či Yew. Díky optimalizovanému výkonu, podpoře témat a flexibilním layoutům umožňuje rychlý vývoj desktopových aplikací, jako je například trading nástroj Longbridge Pro. Knihovna je licencována pod Apache 2.0 a dostupná na GitHubu.

Vitest 4.0 – nové vizuální testování, lepší debugging a stabilní Browser Mode

Nová verze Vitest 4.0 posouvá hranice testování webových aplikací. Přináší stabilní běh testů přímo v prohlížeči, podporu vizuálního regresního testování i chytřejší práci s lokátory a typováním. Vývojáři tak získávají robustnější, rychlejší a přehlednější nástroje pro zajištění kvality UI i logiky aplikací.