Přejít k navigační liště

Zdroják » HTML5 » Strana 10 » Strana 10 z 32

Archiv pro štítek: HTML5

Články Různé

Upload souborů přes webové rozhraní není příliš komfortní – strohý dialog pro výběr souborů, donedávna možnost vybrat jeden soubor v dialogu, téměř nulová schopnost interakce – to vše způsobilo, že webdesignéři sahali raději k řešení ve Flashi či Javě. Nové prohlížeče se snaží nabídnout větší komfort – dnešní článek je toho ukázkou.

Články Různé, Webdesign

S nástupem AJAXu a moderních prohlížečů se schopnostmi offline práce a s pokročilými JS API se stávají jednostránkové webové aplikace (single-page apps), tedy takové, kde je veškerá funkcionalita umístěna v jedné stránce a se serverem se pracuje jen prostřednictvím datového rozhraní, stále populárnější. Jejich použití ale přináší některé problémy.

Různé
Zprávičky Různé

Od minulého týdne můžete sledovat 3D videa na portálu Youtube. Ovšem není to jen tak – váš systém musí splňovat určité požadavky. V tuto chvíli musíte pro sledování 3D videí na YouTube mít prohlížeč Firefox…

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.