Přejít k navigační liště

Zdroják » GitHub

Archiv pro štítek: GitHub

Články JavaScript

Publikování npm balíčků pomocí dlouhodobých tokenů uložených v GitHub Secrets je pohodlné, ale riskantní. Od léta 2025 nabízí npm elegantnější řešení: Trusted Publishers s OIDC autentizací, které tokeny zcela nahrazují. Žádné secrets, žádná rotace, žádný únik přihlašovacích údajů z logů. Ukážeme si, jak vše nastavit za pár minut.

Články Různé

Austrálie chystá razantní krok – od prosince 2025 budou děti mladší 16 let muset opustit sociální sítě. Ministryně komunikací Anika Wells ujistila, že vláda se nenechá zastrašit technologickými giganty. Zákon má chránit mladé uživatele před negativními dopady online světa, ale kritici varují, že může vést spíš k obcházení pravidel než k reálné ochraně.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.