24. listopadu se v pražské Paralelní Polis opět uskuteční sraz webových vývojářů Poslední sobota alias PoSobota. Ku příležitosti 100. jsme se rozhodli ji uchopit trošku jinak. Větší. Okruh témat je různorodý, ale blízký webovému…

V prvním díle jsme si představili knihovnu Lucene a vysvětlili jsme si, jakou nabízí „out-of-the-box“ podporu fulltextového vyhledávání pro češtinu. Ve druhém díle budeme pokračovat a ukážeme si hunspell token filter. Praktickou část opět demonstrujeme s použitím Elasticsearch.

V závěrečném dílu seriálu o Sphinx Search vám ukážu několik tipů a doporučení, které se do seriálu nevešly a kterými bych vás chtěl nasměrovat při řešení konkrétních problémů, na které můžete narazit.

Dobré fulltextové vyhledávání pro češtinu nemusí nutně znamenat investici do proprietárních knihoven a slovníků. Nevěříte? Zkusím vás přesvědčit! Ukážeme si, jak nakonfigurovat Elasticsearch pro fulltextové vyhledávání v českých textech.

Dnes si ukážeme, jak pokládat Sphinxu dotazy z vlastní aplikace pomocí Sphinx API, jaké jsou možnosti vyhledávání, jak výsledky filtrovat, třidit… Součástí Sphinx Search je API pro PHP, Perl, Python, Ruby a Javu. Já to ukážu na příkladu PHP.

Tentokrát si ukážeme, jak vypadá základní konfigurace Sphinx Search a co je vše potřeba udělat, abychom nějaká data zaindexovali a mohli v nich vyhledávat.

Sphinx Search je fulltextový vyhledávač pro databáze. Je to zajímavá alternativa k javovým řešením, o kterých se, na rozdíl od Sphinxu, mluví mnohem víc. Jelikož s ním mám dobré zkušenosti a používám ho několik let, už od jeho beta verze, rád bych se s vámi podělil o své zkušenosti formou seriálu.

Databáze MySQL, která je široce používaná a hojně dostupná, dokáže vyhledávat obsah fulltextově. Několik tipů, jak s fulltextem v MySQL smysluplně pracovat, přináší Jakub Vrána na svém blogu v článku „Nastavení fulltextového vyhledávání MySQL“