Francouzský Mistral AI přidal do své nabídky model Mistral Large 4. Podle dokumentace jde o univerzální multimodální model s open-weights. Využívá architekturu typu Mixture-of-Experts (MoE), tedy směs expertů. Celkem má 1,05 bilionu parametrů,…

Rozbalovací menu, tooltip, modální okno a plynulý přechod mezi stránkami. Ještě nedávno čtyři důvody, proč do projektu přidat několik knihoven a desítky kilobajtů JavaScriptu. V roce 2026 už to všechno zvládne prohlížeč sám. Ukážeme si, jak na to s Popover API, CSS anchor positioningem a View Transitions, a také kde mají své limity.

Google zveřejnil na GitHubu projekt AX (Agent Executor), open source distribuovaný runtime navržený speciálně pro provozování AI agentů. Vydání doprovází i webová prezentace na agentexecutor.io a repozitář google/ax pod licencí Apache 2.0. Projekt…

Nová vlajková řada modelů GPT-5.6 (sol, terra, luna) má ceny za milion tokenů rozdělené podle standardního, dávkového, flexibilního a rychlého zpracování. Propagační cena pro gpt-5.6-sol platí minimálně do 21. listopadu 2026, a u…

Mistral vydal Mistral OCR 4, svůj nejnovější model pro extrakci a porozumění dokumentům. Co je nového? Oproti předchozím generacím OCR 4 nevrací jen čistý text, ale strukturovanou reprezentaci celého dokumentu – každý blok…

Síťová knihovna Iroh dnes vydala svou první stabilní verzi 1.0. Základní myšlenka je jednoduchá – místo IP adres, které se mohou kdykoli změnit a být skryté za firewally, se zařízení adresují pomocí kryptografických…

Populární balíčkovací nástroj Homebrew vydal 11. června 2026 verzi 6.0.0, kterou oznámil hlavní vývojář Mike McQuaid. Jde o jednu z největších aktualizací poslední doby s důrazem na bezpečnost. Nejvýraznější novinkou je mechanismus „tap…

Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Více agentů musí být rychlejší než jeden, ne? Miodrag Todorović z JigJoy postavil baro – CLI, které paralelně spouští pět Claude sezení místo jednoho – a postavil ho proti novému příkazu /goal v Claude Code. Čekal jasnou výhru paralelismu. Místo toho prohrál v čase, v tokenech i v kvalitě výsledného kódu. Z analýzy tří konkrétních selhání ale vyšel jeden nečekaný závěr: problém nebyl v koordinaci mezi agenty, ale v rozhodnutích, která padla ještě před tím, než se kdokoli z nich probudil. Oprava trvala 200 řádků kódu – a v odvetě baro porazilo /goal o 4 minuty.