Přejít k navigační liště

Zdroják » JavaScript » Strana 51 » Strana 51 z 85

Archiv pro kategorii: JavaScript

JavaScript

Jako doplněk ke včerejšímu stručnému představení a pro inspiraci „co číst dál?“ můžete zkusit stránky How to node. Naleznete na nich nejen praktické návody pro práci s Node.js, ale i obecnější témata, týkající se JavaScriptu…

Články JavaScript, Různé

Node.js je, když se podíváte na zahraniční vývojářské servery, pravděpodobně nejpopulárnějším tématem poslední doby. Přitom myšlenka použít JavaScript na straně serveru není nijak nová a Node.js není ani první, ani jediné řešení. Pojďme se stručně podívat na to, co je vlastně Node.js zač a jak se s ním pracuje.

JavaScript
Zprávičky JavaScript, Různé

Na webu WebNT vyšel článek o ECMAScriptu 5, věnovaný objektu Math. Článek postupně popisuje jednotlivé vlastnosti a metody tohoto objektu sloužícího k provádění matematických operací. Kromě toho jsou u jednotlivých funkcí zmíněné i hraniční situace pro nestandardní…

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.