Přejít k navigační liště

Zdroják » Databáze » Strana 9 » Strana 9 z 15

Archiv pro kategorii: Databáze

Databáze
Zprávičky Databáze

Devátého ledna byla uvolněna verze 0.7 NoSQL databáze Cassandra. Kromě mnoha bugfixů a vylepšení (např. až 8× rychlejší čtení z row-cache) obsahuje tato verze také nové, velmi zajímavé, možnosti: Sekundární indexy – již není třeba vytvářet…

Databáze

Využíváte nebo zkoušíte využívat některou z NoSQL databází? Přijďte si příští úterý 25. 1. vyměnit zkušenosti do pražského HUBu. Setkání je otevřeno vývojářům, projektovým manažerům, technickým ředitelům, investorům i ostatním. Jedinou podmínkou je proslovení krátké řeči…

Články Databáze

V posledních letech si vydobyla velkou popularitu databáze SQLite, a to především díky své nenáročnosti a možnosti „přibalit“ ji k aplikaci a využít jako embedded SQL. I Microsoft má podobnou databázi, kterou lze využít ve spojení např. s IIS či pro desktopové aplikace, nazývanou SQL Server CE.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.