Přejít k navigační liště

Zdroják » Databáze » Strana 15 » Strana 15 z 15

Archiv pro kategorii: Databáze

Databáze
Zprávičky Databáze

Dokumentová databáze CouchDB umožňuje replikaci záznamů na jiný stroj, čímž se zvyšuje odolnost proti chybám, a do jisté míry lze touto technikou zvýšit i výkon. Článek od Chrise Stroma ukazuje „extrémní replikaci“ CouchDB – dvojcestnou…

Databáze
Zprávičky Databáze

CouchDB je NoSQL databáze, zaměřená na web – i proto nabízí přístup pomocí JSON protokolu přes HTTP. Ale přesto bude asi nejčastější způsob použití ten klasický, tedy kdy přistupuje k databázi server. základy práce s CouchDB v PHP…

Databáze
Zprávičky Databáze

DRY (Don’t Repeat Yourself) je jedním ze základních znaků dobrého programátorského stylu. Platí, ať už se jedná o programování nízkoúrovňové nebo vysokoúrovńové, pro backend, frontend, pro jazyky skriptovací stejně jako pro dotazovací. Konstrukcí, která…

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.