Doslova před několika hodinami byla uvolněna první ostrá verze ORM knihovny Doctrine 2 (znáte ze seriálu Jana Tichého). Informace přinesl blog Doctrine. Můžete si ji stáhnout přes Git nebo jako PEAR.
Archiv pro kategorii: Databáze
V předchozích dílech seriálu jsme si představili základní možnosti Doctrine 2. S nimi dokážete zajistit jednoduché mapování objektů na databázi. Dnes a příště se podíváme na první z pokročilejších témat, a to na životní cyklus entity, události, listenery a subscribery.
Na wiki Pressflow vyšel návod, který popisuje, jak použít databázi Cassandra v jazyce PHP. Návod provede čtenáře instalací Thrift a kompilací potřebného modulu pro PHP Zdroj: PHPDeveloper
V předchozím dílu jsme si představili dotazovací jazyk DQL (Doctrine Query Language). Při práci s Doctrine 2 nejste ale omezeni pouze na DQL. Dneska si ukážeme další dvě cesty, jak si v Doctrine 2 připravit dotaz do databáze – Query Builder a nativní SQL.
SQL dotazy mají tendenci stávat se s vyšší komplexností nepřehlednými – stačí trošku složitější JOIN, a ve výsledku aby se pověstné prase vyznalo. Pomoci může SQL Pretty Printer, který dokáže přidat formátování SQL dotazu a…
Dotazovací jazyk DQL (Doctrine Query Language) je jednou z nejsilnějších zbraní Doctrine 2. Kombinuje v sobě přímočarost dotazovacího jazyka SQL a nezávislost objektové entitní vrstvy modelu. Pokud berete práci s Doctrine 2 alespoň trochu vážně, bez DQL se rozhodně neobejdete.
Vývojáři webových aplikací se naučili používat memcache ke zvýšení výkonu, zejména v kombinaci s relační databází. Někteří se rozhodli použít NoSQL databáze pro části, u nichž záleží na výkonu. Další přešli kompletně na NoSQL řešení s tím,…
Databáze Redis se dočkala verze pro Windows: Ported Redis to Windows.
Dnes budeme pokračovat v tématu asociací v Doctrine 2. Představíme si možnosti kaskádového peristování, odpojování a mazání. Podíváme se podrobněji na kolekce a práci s nimi. Nejprve si ale ukážeme správné postupy při definicích getterů, setterů a dalších obslužných funkcí pro manipulaci s asociacemi.
Se sociálními sítěmi přišly i zvýšené nároky na uskladnění a filtrování obrovského množství dat. Klasické relační databáze ztrácely dech a bylo potřeba najít něco jednoduššího, co zvládne miliony požadavků za sekundu. Takových databází je celá řada. Někde uprostřed stojí Redis, a o něm si teď povíme.
