Přejít k navigační liště

Zdroják » Databáze » Strana 13 » Strana 13 z 14

Archiv pro kategorii: Databáze

Články Databáze

Názvy nástrojů z řady Tokyo jsou programátorům v Ruby jistě povědomé, ať již jde o Tokyo Cabinet či Tokyo Tyrant. V článku vám blíže představí koncepty i oba nástroje sám autor Mikio Hirabajaši. (Článek vznikl jako překlad z japonského originálu a vychází s autorovým svolením.)

Databáze
Zprávičky Databáze, PHP

V diskusním fóru Zdrojáku jsme otevřeli ve spolupráci s Jakubem Vránou nové téma o Admineru. Pokud máte k tomuto českému nástroji pro správu databází nějaké dotazy, připomínky či návrhy na zlepšení, můžete je klást, autor Admineru na…

Články Databáze

V předchozím článku o Amazon SimpleDB jsme si popsali principy funkce této databáze. Dnes si ukážeme, jak s touto databází pracovat přímo na úrovni API. Amazon SimpleDB nabízí pro přístup k službám rozhraní SOAP a REST. V článku si ukážeme, jak využít to druhé, a to z prostředí jazyka PHP.

Články Databáze

SQL, nebo NoSQL? V tomto článku není cílem řešit, jestli mají pravdu zastánci relačních databází nebo zastánci NoSQL, ale podívat se konkrétně na to, jak by vypadal takový školní databázový návrh pro key-value databázi, a jak moc je odlišný od návrhu pro klasickou SQL databázi.

Články Databáze

Asi nejznámějším cloudem je Amazon AWS, který poskytuje širokou škálu služeb – od virtuálních strojů (EC2) a úložiště (S3) až po platební bránu či „webové rozhraní k lidské práci“ (Mechanical Turk). Jednou ze služeb je i NoSQL databáze, nazvaná prostě SimpleDB. V tomto článku se budeme věnovat právě jí.

Jak Reddit migroval svou funkcionalitu komentářů z Pythonu do Go

Různé
Komentáře: 0
Reddit modernizuje jednu ze svých nejdůležitějších částí infrastruktury: systém komentářů, který denně obsluhuje miliony uživatelů. Původní Pythonový monolit přestával vyhovovat nárokům na výkon a škálování, a proto se tým rozhodl přepsat celý backend komentářů do Go. Migrace probíhala postupně, s paralelním během staré a nové služby, aby nedošlo k narušení uživatelské zkušenosti. Inženýři zavedli detailní porovnávání odpovědí, izolované databáze a robustní monitoring, což umožnilo bezpečné testování na živém provozu. Celý proces ukazuje, jak lze zásadní infrastrukturní změny provést bez výpadků a s důrazem na konzistenci dat.