Přejít k navigační liště

Zdroják » Různé » Jak jste začali přispívat do open source? Popište svůj příběh.

Jak jste začali přispívat do open source? Popište svůj příběh.

Články Různé

Těžko se vydáte na cestu, pokud neuděláte první krok. Jaký byl ten váš? Svěřte se a pokuste se inspirovat ostatní.

Nálepky:

Přispíváte do open source? Pokud ano, máme pro vás dvě otázky. Odpověď můžete na obě nebo i jen na jednu z nich:

  1. Jak jste začali přispívat do open source?
  2. Jakého přispění si sami nejvíce ceníte?

Odpovídat můžete tady v komentářích nebo na twitteru. Hashtag #osincr.

Na rozjezd tu máme první odpovědi:

https://twitter.com/tdvorak/status/1032113477865943045

Tip: Nástroj který zobrazí váš první pull request na GitHubu firstpr.me.

(Článek průběžně aktualizujeme.)

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
1 Komentář
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
ondrejj

Asi mojím prvým OSS programom bol skript na zjednodušenie používania IRC.
Neskôr, ešte v 90-tych rokoch, som prispieval poslovenčovaním Red Hat linuxu.
Bolo to pár nových hlavesníc, nejaké to how-to.

Neskôr som začal používať projekt ALSA,
ktorý sa ale v tom čase veľmi komplikovane konfiguroval, tak som vytvoril
skript v shelli, ktorý to urobil na základe niekoľkých otázok a
automatických detekcií.

Asi prvým väčším projektom bol SAGATOR.
Je napísaný v pythone. Je to brána medzi SMTP serverom (napr. postfix)
a rôznymi antivirmi a antispammi (napr. clamav, spamassassin).
Podporuje ich celkom peknú škálu a má rôzne možnosti, napr. zabudovaný
vylepšený greylist, webovú karanténu, … Používalo ho viac ľudí a vyšiel
o ňom aj seriál na root.cz.

Jedným z posledných väčších projektov je
TrafGrapher. Je to náhrada a/alebo
rozšítenie MRTG na monitorovanie prevádzky siete, diskových polí, ale
aj iných údajov, ktoré sa dajú zakresliť do grafu.

Zopár ďalších projektov je na
mojej stránke.
Samozrejme ako „packager“ Fedory prispievam do balíčkov tejto distribúcie,
prípadne prispievam nahlasovaním/riešením chýb do rôznych projektov.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.