Přejít k navigační liště

Zdroják » Autoři » Archivy pro Petr Reichl

Archiv autora: Petr Reichl

Věnuji se převážně vývoji mobilních aplikací pro iPhone. Na svědomí mám např. klienta pro cestovatelský portál OnTheRoad.to či nedávno vydaný Cookmate, který se záhy po uvedení stal nestahovanější aplikací v českém AppStore a vyhrál cenu o nejlepší iPhone aplikaci na pařížském LeWeb ’09. Nalézt jej můžete i na Twitteru (@meap)

Vývoj aplikací pro iPhone

Komentáře: 38
Články ‐ ‐ Mobilní vývoj ‐

Pro mobilní platformu Apple, která je reprezentována mobilním telefonem iPhone a multimediálním přehrávačem iPod Touch, je dnes dostupných více než 115 tisíc aplikací. V tomto článku se podíváme na tuto platformu a prolétneme celý proces vývoje od spuštění vývojového prostředí až po zveřejnění aplikace v App Store.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

‐ AI, Webový vývoj ‐
Komentáře: 0
Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

‐ AI ‐
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

‐ AI, Webový vývoj ‐
Komentáře: 0
Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.

Sledujte Zdroják: