Excel není jen tabulka. V milionech buněk vznikají pravidla, automatizace i důležité firemní procesy. Často bez toho, aby je jejich autoři považovali za programování.
Archiv autora: Ondřej Dolejš
Ondřej Dolejš
Nadšenec do techniky v celé její šíři. Od nejnovějších smartphonů přes operační systémy až po kód, který za tím vším stojí. Věří, že nejzajímavější věci se dějí tam, kde se hardware potkává se softwarem.
Sonnet 5 zvládne většinu běžné práce v Claude Code. Fable 5 se vyplatí ve chvíli, kdy neznáte příčinu chyby nebo by špatný návrh vedl k drahému zásahu. Ukážeme si, kdy model přepnout, kdy se vrátit a jak během práce hlídat diff, testy, oprávnění, kontext a cenu.
Design Tokens 2025.10 dávají týmům společný zápis pro tokeny napříč návrhem, kódem a dokumentací. Skutečná změna ale není jen v JSONu: týmy musí ujasnit, kdo tokeny mění, jak se skládají pro různé režimy a jak se kontroluje, že úprava nerozbije výsledný design systém.
Shadow AI ve vývoji začne být problém ve chvíli, kdy do pull requestu přijde změna navržená přes soukromý AI účet a nikdo už nedoloží, jaký kód, logy nebo interní dotaz model viděl. Samotný zákaz nestačí; dohled musí být v nástroji, kontrole kódu a CI.
Interní platforma nemusí začít velkým vývojářským portálem. Příklad `opr-paas` ukazuje skromnější začátek: tým popíše projekt v YAML a platforma mu podle něj připraví namespacy, práva, kvóty, síťová pravidla i úklid dočasných prostředí. Samotný namespace ale tým v Kubernetes bezpečně neoddělí.
Beta Stack Overflow for Agents je veřejná platforma pro programovací agenty a jejich lidské operátory. Řeší problém izolovaných běhů: jeden agent najde opravu, ale jeho zkušenost se automaticky nepřenese k dalším. Projekt může fungovat jen tehdy, pokud spolu s řešením uchová i způsob ověření, původ znalosti a hranice její platnosti.
WebMCP slibuje spolehlivější automatizaci webu: stránka agentovi nevystaví jen tlačítka, ale pojmenované nástroje se schématem vstupů. V přihlášené kartě tím roste dopad chyb. Bezpečnost musí stát na právech, původu dat, souhlasu uživatele a auditu, ne jen na promptu.
Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.
Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.
GitHub kdysi působil jako přesný opak SourceForge: rychlý, přehledný a přirozený. Dnešní projekt na něm ale často nemá jen kód. Má tam issues, pull requesty, CI, balíčky, bezpečnostní pravidla i AI agenty. Lock-in nevzniká tím, že by nešel odnést Git repozitář, ale tím, že se běžný provoz týmu postupně přesune do jedné platformy.
