Přejít k navigační liště

Zdroják » Autoři » Archivy pro Martin Hujer

Archiv autora: Martin Hujer

Martin Hujer je PHP a Symfony vývojář na volné noze. V minulosti pracoval pro auto startup Driveto.cz, předtím pro Lavito a Shopio. Martin vede školení PHP pro začátečníky Úvod do PHP a pro pokročilé Školení objektového programování v PHP. Nabízí také Školení Symfony pro firmy. A píše web o Lanzarote.

Články PHP

Vydání PHP 7.4 je plánováno na 28. listopadu 2019. Přináší hromadu zajímavých věcí – Typed Properties, Arrow Functions, Preload, FFI a pár dalších vylepšení. Sice přibyly i nějaké deprecations, ale typicky se týkají podivného chování, takže upgrade by měl být snadný.

Články PHP

Vydání PHP 7.3 je plánováno na 6. prosince 2018. Přináší několik nových funkcí, vylepšení a různá pročištění jazyka. Oproti jiným vydáním mu sice chybí nějaký trhák, ale na druhou stranu nepřibyly ani žádné zásadní nekompatibilní změny, takže upgrade bude snadný.

Jak zabezpečit WordPress: Praktický průvodce

WordPress pohání přes 40 % všech webů na světě. To z něj dělá nejrozšířenější CMS a zároveň nejčastější terč automatizovaných útoků. Boti nepotřebují cílit přímo na vás: systematicky procházejí miliony domén a hledají otevřené dveře. Stačí zapomenutý plugin bez aktualizace, výchozí prefix databáze nebo heslo z uniklé databáze. Tento článek není seznam pluginů. Je to průvodce od základů přes hardening konfigurace až po serverové zabezpečení s konkrétními kroky, které můžete udělat ještě dnes.

Product Engineer: supermani, nebo falešná efektivita?

Stále více firem propouští produktové týmy a sází na jednu roli, která to zvládne celé sama. Product Engineer je člověk, který vymyslí produkt, implementuje ho a vyhodnotí výsledky. S ekosystémem AI agentů místo kolegů. Efektivita? Na první pohled určitě. Ale je rozdíl mezi tím dodávat víc a rychleji a skutečně být efektivní. Tenhle rozdíl firmy zatím moc neřeší.

EU AI Act: co musí vývojářské týmy vědět do 2. srpna 2026

Druhého srpna začnou v EU platit povinnosti pro poskytovatele i provozovatele high-risk AI systémů: posouzení shody, technická dokumentace a quality management na straně providerů, uchovávání logů a dohled nad provozem na straně deployerů. Samostatně vstupují v platnost transparentní pravidla pro chatboty, generativní AI a deepfaky, a ta se týkají všech, nejen high-risk systémů. Kdo nasazuje AI v recruitmentu, credit scoringu nebo HR hodnocení, je v zóně. Čekání na odklad přes Digital Omnibus je sázka na legislativní proces, který ještě neskončil. A kdo si myslí, že se ho to netýká, protože „jen používá ChatGPT" v use casu z Annexu III, pravděpodobně špatně přečetl nařízení.